中原大學114-2學期AI聯盟(TAICA)開課資訊，歡迎對AI有興趣的同學選課。114-2 TAICA Course Information

課程名稱	開課學校	授課教師	開課代碼	學分數	協同教師	開課級別	授課語言	盟校課程型態	上課時間	課程要求
智慧製造執行系統 Intelligent Manufacturing Execution Systems	成功大學	陳裕民	ST512R	3	-	研究所	中文	鏡像課程	每週一 14:10-17:00	Class attendance Discussion participation
大型語言模型與資訊安全系統 Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems	臺灣科技大學	林俊叡	ST513R	3	-	研究所	英文	鏡像課程	台科大上課時間：週一 9:20–12:20，第一個小時為線上課程自修；10:20–12:20 為直播演練時間。 聯盟學校學生可非同步上課，先自行完成一小時線上自修，其餘兩小時則於助教固定時段（週一至週五擇一時段，未來將補充公布）參與線上練習，此練習為必修環節，所有學生皆須參與。	無
生成式AI應用系統與工程 Generative AI Application Systems and Engineering	成功大學	莊坤達	ST514R	3	-	研究所	中文	鏡像課程	每週三14:00-17:00	具備基本程式設計能力。 具備基本Web 技術（HTML/CSS/JS）與GitHub使用經驗。 對雲端服務有初步認識者佳（不為必要條件）。
機率與統計 Probability and Statistics	臺灣大學	葉丙成	ST318L	3	-		中文	鏡像課程	線上講題：2/26 20:00-22:00、3/12 20:00-21:00、3/26 20:00-21:00、4/16 20:00-21:00、4/23 20:00-21:00、5/7 20:00-21:00、5/21 20:00-21:00、6/11 20:00-21:00 實體期中評量時間 4/23 14:30-17:30 實體期末評量時間 6/18 14:30-17:30 (台大期末考試至6月12日止)	1.本課程將運用微積分，若同學尚未具備相關基礎，建議預先觀看以下台大開放式課程影片（總時長約 6 小時），內容涵蓋本課程所需主題（影片連結：https://ocw.aca.ntu.edu.tw/courses/103S121），觀看以下內容能建立課程所需基礎，同學亦可依個人需求尋找其他學習資源： 1-1.極限概念與自然對數（影片前30分鐘） 1-2.導函數的基本性質 （影片前40分鐘與後30分鐘） 1-3.連鎖法與其應用 1-4.反導函數與線性逼近（影片前20分鐘） 1-5.黎曼和與定積分 1-6.積分技巧-變換變數法 （影片前30分鐘） 1-7.多變數函數的積分-二重積分 2.本課程之影片將統一發布於 NTU COOL 平台，同學需觀看所有課程影片，並完成線上作業。 3.期中考與期末考將於各校考場以「實體」方式舉行，請同學務必確認自己能於表定日期與時間出席應考。
深度學習 Deep Learning	陽明交通大學	彭文孝、陳永昇、謝秉均	ST480R	3	-	研究所	英文	鏡像課程	每週四 12:20-15:10	You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory
人工智慧倫理 AI Ethics	東海大學	甘偵蓉	ST503L	3	待更新	學士班	中文	衛星課程	每週二15:20~18:10(修正上課時間!!!!!請同學注意)	無
生成式AI的人文導論 Introducing Generative AI for Humanities	臺灣大學	謝舒凱	ST504R	3	余執彰	研究所	中文	衛星課程	每週五 10:20-13:10	本課程的作業與練習，從傳統偏重工程或程式碼的細節，轉向以直覺、風格和語義驅動的「Vibe Coding」實踐。不具備 python 程式知識亦可。但是要具有開放、樂於學習新事物的精神與毅力，才能有所收穫。
機器導航與探索 Robotic Navigation and Exploration *不得停修	清華大學	胡敏君	ST506R	3	黃冠鈞	碩士班	中文	衛星課程	每週一18:30~21:20	建議學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習相關課程。 學生須自備具GPU顯卡之電腦。 本課程期末專題採分組開發，為避免影響同組修課同學之權益，本課程不接受期中退選，請謹慎評估可投入的時間再選課。